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Curso abierto

Fundamentos de Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Curso abierto generado para una ruta de aprendizaje estructurada.

Enseñado en ES Perfil: Estudiantes de pregrado o posgrado en carreras de ingeniería de sistemas, ciencia de datos, inteligencia artificial o afines. Prerrequisitos: Conocimientos básicos de Python, familiaridad con conceptos fundamenta IA y datos Open Review activo

1 inscrito · Incluido con OpenCourses.AI

7 unidadesEstructura publicada del curso.
0 quizzesEvaluaciones disponibles.
1 inscritoInscripciones activas.
0 interesadosPersonas interesadas.
Sin calificaciones todavía0 calificaciones
Nivel IntroductorioExperiencia recomendada.
25 horas para completarTiempo estimado total.
Open ReviewAbierto: 0 · Resuelto: 0
Cronograma flexibleAprende a tu propio ritmo.

Acerca de este curso

Curso abierto generado para una ruta de aprendizaje estructurada.

Objetivos de aprendizaje

  • Explicar la arquitectura RAG y distinguirla de búsqueda tradicional, prompting largo y fine-tuning.
  • Construir embeddings y usar similitud vectorial para recuperar fragmentos relevantes.
  • Diseñar estrategias de chunking y analizar su efecto sobre la recuperación.
  • Implementar retrieval denso, disperso e híbrido con FAISS, BM25 y fusión de resultados.
  • Integrar un retriever con un LLM para producir respuestas aumentadas por contexto.
ESIntroductorioCronograma flexibleALI Engine

Ruta del curso

2
Unidad 1 — Introducción a RAG: De la Recuperación a la Generación4–5 horas
3
Unidad 2 — Embeddings y Búsqueda Semántica5–6 horas
4
Unidad 3: Estrategias de Chunking120 minutos
5
Unidad 4: Retrieval — Denso, Disperso e HíbridoPor definir
6
Unidad 5: Integración con LLMs — Locales y Cloud120 minutos
7
Unidad 6: Evaluación de Sistemas RAG2 horas
8
Unidad 7: Proyecto Final — Asistente RAG sobre Corpus Real6–8 horas

Recursos del curso

Revisión comunitaria

Los cursos abiertos ganan credibilidad cuando la comunidad puede revisarlos, discutirlos y dejar trazabilidad de mejoras.

Ver comunidad
Open Review

Estado de revisión del curso

Señales visibles de preguntas, correcciones y mejoras revisadas por la comunidad.

Última actividad05 jun 2026
0Abierto
0En revisión
0Aceptado
0Resuelto

Actividad reciente

No hay actividad comunitaria todavía.

Historial de mejoras

Metadatos del curso actualizadosCambios: categoría.
Metadatos del curso actualizadosCambios: audiencia, imagen de portada.

Detalles a tener en cuenta

Publicado porALI Engine
IdiomaES
Evaluaciones0 quizzes
Tiempo estimado total.25 horas