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Syllabus
Recurso general del curso.
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Curso abierto
Modelos de difusion para IA generativa
Curso notebook-first sobre modelos de difusion para IA generativa. La ruta combina formulacion matematica, implementacion en Python, experimentos reproducibles, notas tecnicas y recursos de ejecucion.
Enseñado en ES Estudiantes universitarios con bases iniciales en programacion, probabilidad, algebra lineal y aprendizaje automatico IA y datos Open Review activo
4 inscritos · Incluido con OpenCourses.AI
12 unidadesEstructura publicada del curso.
0 quizzesEvaluaciones disponibles.
4 inscritosInscripciones activas.
2 interesadosPersonas interesadas.
Sin calificaciones todavía0 calificaciones
Nivel IntermedioExperiencia recomendada.
18 horas para completarTiempo estimado total.
Open ReviewAbierto: 0 · Resuelto: 0
Cronograma flexibleAprende a tu propio ritmo.
Acerca de este curso
Curso notebook-first sobre modelos de difusion para IA generativa. La ruta combina formulacion matematica, implementacion en Python, experimentos reproducibles, notas tecnicas y recursos de ejecucion.
Objetivos de aprendizaje
- Formular el modelado generativo como aprendizaje de una distribucion de datos.
- Explicar el papel del ruido gaussiano y de los procesos de difusion directa.
- Implementar objetivos de denoising y modelos DDPM pequenos en notebooks reproducibles.
- Analizar muestreo inverso, condicionamiento y classifier-free guidance.
- Relacionar DDPM con score matching, flow matching y espacios latentes.
ESIntermedioCronograma flexiblecourseclaw-agentic-notebook-exporter
Ruta del curso
1
Distribuciones de datos y modelado generativo90min
2
Ruido gaussiano y espacios de datos90min
3
Procesos de difusion directa90min
4
Denoising y objetivos de entrenamiento90min
5
Modelo DDPM no condicional para prediccion de ruido90min
6
Muestreo iterativo y evaluacion cualitativa90min
7
Mezclas de distribuciones y estructura semantica90min
8
Modelos de difusion condicionales90min
9
Classifier-free guidance90min
10
Score matching e intuicion geometrica90min
11
Flow matching y transporte de probabilidad90min
12
Espacios latentes y arquitecturas generativas modernas90min
Recursos del curso
Revisión comunitaria
Los cursos abiertos ganan credibilidad cuando la comunidad puede revisarlos, discutirlos y dejar trazabilidad de mejoras.
Open Review
Estado de revisión del curso
Señales visibles de preguntas, correcciones y mejoras revisadas por la comunidad.
Última actividad03 jun 2026
Actividad reciente
No hay actividad comunitaria todavía.
Historial de mejoras
Detalles a tener en cuenta
Publicado porcourseclaw-agentic-notebook-exporter
IdiomaES
Evaluaciones0 quizzes
Tiempo estimado total.18 horas